Phases I, II et IIIa/b, Design d'études, Taille d'échantillon, Plans d'Analyses Statistiques (SAP), Analyses Intérimaires..
RWE/RWD, Études 'Late Phase', Études observationelles, Registres Patients...
Data-Generation, Analyses Post-hoc, Génération de matériel Scientifique & Médical..
Design de CRF/eCRF, Création de bases de données d'études, Standards CDISC , Edit checks, QC et validation...
SAS 9.3/9.4, R, Standards SDTM and ADaM , Mock tables, Production de TFLs, QC ...et
Identifier la question clinique initiale est l’étape fondamentale de tout projet de recherche. Une fois celle ci définie, une méthodologie statistique robuste et adaptée ainsi que des critères de sélection de la population d’analyse seront les garants de résultats optimaux. Signfience prend en charge :
L’évolution des techniques d’exploration de données cliniques s’accélère. Les nouvelles méthodes de Machine Learning et Deep Learning offrent de nouvelles opportunités dans l’analyse des données et la découverte scientifique. Cette révolution scientifique portée par l’Intelligence Artificielle s’inscrit dans l’ADN de Signifience.
La communication des résultats d’étude à la communauté scientifique et aux autorités de santé est une étape cruciale à la valorisation d’un projet de recherche.
Grâce à son équipe d’expert en biométrie et en programmation, Signifience s’engage dans la production de documents de communication précis et clairs permettant le partage d’information et une publication scientifique de qualité:
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